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Jean ROUAT

Jean ROUAT, Ph.D.

Professeur titulaire

Département de génie électrique et de génie informatique, Faculté de génie, Université de Sherbrooke, Jean.Rouat[at]Usherbrooke.ca

Professeur associé

Département de sciences biologiques, Faculté des arts et des sciences, Université de Montréal, Jean.Rouat[at]UMontreal.ca


Responsabilités et associations

Coordinateur du consortium de recherche européen CHIST-ERA IGLU : on Interactive Grounded Language Understanding.

Membre régulier au CIRMMT Centre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology McGill Schulich School of Music, Faculté de musique de McGill Univ.

Membre fondateur du groupe de recherche inter-universitaire Neurosciences Computationnelles et Traitement Intelligent des Signaux NECOTIS

Expertise de recherche

Champs d'expertise

Projets en cours

Ces projets sont réalisés au sein du groupe inter-universitaire en Neurosciences Computationnelles et Traitement Intelligent des Signaux (NECOTIS).

Liste de publications

Liste détaillée et lien pour le téléchargement d'articles

Positionnement des travaux de recherche

Les recherches se situent au croisement des neurosciences et du génie. Nous essayons de répondre aux questions fondamentales suivantes:

Nous utilisons ces connaissances fondamentales afin de réaliser des systèmes de substitution sensorielle de la vision à l’audition et de l’audition à la vision pour le développement de « prothèses » sensorielles non invasives exploitant la très grande plasticité du cerveau. Pour mieux évaluer l’impact sur le cerveau des prothèses sensorielles de substitution, nous regardons aussi à comprendre et à examiner les mécanismes physiologiques sous-jacents à la substitution sensorielle. Des exemples d’application de ces travaux (systèmes d’assistances à la vision artificielle ou à l’audition artificielle et systèmes de création artistique, systèmes d’analyse/codage/reconnaissance de signaux sonores ou visuels) sont présentés dans les publications disponibles sous ce lien. Les derniers développements en intelligence artificielle, en apprentissage machine et en traitement avancé des signaux sont intégrés à nos travaux.

Contacts

Université de Sherbrooke, Faculté de génie, Département de génie électrique et de génie informatique
2500, boul. de l'Université
Sherbrooke, Québec   Canada
J1K 2R1
courriel: jean.rouat[at]usherbrooke.ca ou jean.rouat[at]umontreal.ca