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Jean ROUAT, Ph.D.
Professeur titulaire
Département de génie électrique et de génie informatique
Faculté de génie, Université de Sherbrooke
Jean.Rouat[at]Usherbrooke.ca
Professeur associé
Département de sciences biologiques
Faculté des arts et des sciences, Université de Montréal
Jean.Rouat[at]UMontreal.ca
Membre fondateur et coord. du groupe de recherche inter-universitaire Neurosciences Computationnelles et Traitement Intelligent des Signaux
Expertise de recherche
-
Systèmes intelligents, traitement du signal, de la parole
et de l’information sonore, neurosciences computationnelles,
analyse de signaux neurophysiologiques, interfaces personne-systèmes, substitution sensorielle.
Champs d'expertise
-
Simulation de systèmes neuronaux, Substitution sensorielle,
Plasticité, Modèles neuronaux, Audition, Vision, Traitement des
signaux, Neurosciences computationnelles
Projets en cours
- Étude de la substitution de la vision à l'audition par la réalisation de systèmes d'analyse d'images et de synthèse de signaux sonores;
- Étude la substitution de l'audition à la vision par la réalisation de systèmes d'analyse de scène auditive et de synthèse de signaux visuels;
- Étude de la plasticité dans le cortex visuel et modélisation;
- Réalisation de systèmes de séparations et de classification d'objets sonores;
- Réalisation de systèmes de séparations et de classification d'objets visuels;
- Modèles de l'audition et de la vision;
- Rehaussement de signaux sonores ou visuels;
- Applications en classifications de signaux (Analyse de scènes auditives ou visuelles, Reconnaissance d'objets sonores pour la reconnaissance de la parole, Reconnaissance d'objets visuels, Classification d'EEG et de signaux physiologiques)
Ces projets sont réalisés au sein du groupe inter-universitaire en Neurosciences Computationnelles et Traitement Intelligent des Signaux (NECOTIS).
Échantillons de publications récentes
Une liste plus complète avec téléchargement des articles est disponible sous le lien: http://www.gel.usherbrooke.ca/rouat/publications/publiDeJRouat.html
- Bachatene, L., Bharmauria, V., Rouat, J. & Molotchnikoff, S. (2012), "Adaptation-induced plasticity and spike-waveforms in cat visual cortex", NeuroReport., 25 January, 2012. Vol. 23, pp. 88-92.
- Brodeur, S. & Rouat, J. (2012), "Regulation toward Self-Organized Criticality in a Recurrent Spiking Neural Reservoir", In int. Conf. on Artificial Neural Networks. Lausanne, 11-14 Sept. 2012., pp. 547-554.
- de Ladurantaye, V., Rouat, J. & Vanden-Abeele, J. (2012), "Models of Information Processing in the Visual Cortex", In Visual Cortex - Current Status and Perspectives, Stéphane Molotchnikoff and Jean Rouat, Intech Press.
- de Ladurantaye, V., Lavoie, J., Bergeron, J., Parenteau, M., Lu, H., Pichevar, R. & Rouat, J. (2012), "A Parallel Supercomputer Implementation of a Biological Inspired Neural Network and its use for Pattern Recognition", Journal of Physics: Conference Series. Vol. 341(1).
- Lescal, D., Caron, L.-C. & Rouat, J. (2012), "Neural Visual Objects Enhancement For Sensorial Substitution from Vision to Audition", In IEEE int. Conf. on Information Science, Signal Processing and their Applications. 2--5 July, Montreal 2012.
- Molotchnikoff, S. & Rouat, J. (2012), "Brain at work: Time, Sparseness and Superposition Principles", Frontiers in Bioscience (Landmark Edition)., Jan, 2012. Vol. 17(1), pp. 583-606.
- de Ladurantaye, V., Rouat, J. & Molotchnikoff, S. (2012), "Object perception using biologically realistic binding by synchrony", In Society for Neurosciences annual meeting. , pp. 712.06.
- Caron, L.-C., Mailhot, F. & Rouat, J. (2011), "FPGA implementation of a spiking neural network for pattern matching", In IEEE Int. Symp. on Circuits and Systems (ISCAS). Rio de Janeiro, 15--18 May 2011., pp. 1342.
Contacts
Université de Sherbrooke,
Faculté de génie,
Département de génie électrique et de génie informatique
2500, boul. de l'Université
Sherbrooke, Québec Canada
J1K 2R1
Bureau C1-3108
courriel: jean.rouat[at]usherbrooke.ca ou
jean.rouat[at]umontreal.ca
tél.: +819-821-8000 poste 63864
